MŰHELY.
GONDOLATOK, MUNKÁK,
TANULSÁGOK.
Halmosi Gábor vagyok, a Backlog alapítója és ügyvezetője. Itt én írok arról, amin a csapatunk napi szinten dolgozik — termékvezetés, smart home, 3D, képzés. Esettanulmányok, vélemények és jegyzetek, első kézből. Nincs SEO-zaj, nincs ágenda. Csak amit menet közben megtanulok.
A termék nem ott ér véget, ahol átadják
A rosszul szerelhető termék nem csak bosszantó. Megmutatja, mikor tolódik át a kivitelezés fájdalma a gyártótól a felhasználóhoz.
A kód olcsó lett, az ítélőképesség nem
Az AI-al írt első verzió sokszor tényleg működik. Csak nem mindegy, mikor hisszük el róla, hogy rendszer lett belőle.
Amíg mi LLM-ekről beszélünk, valaki még striguláz
Egy ügyfélmegbeszélés megmutatta, milyen egyenetlenül élünk a technológiában: miközben mi LLM-ekről beszélünk, máshol valaki még kézzel strigulázza a működést.
Az AI nem a munkámat veszi el, hanem a szakmai biztonságérzetemet
Az AI nem egyszerűen munkahelyeket vesz el. Inkább újraárazza, mi számít értéknek a product és IT-munkában.
A Strava most az adatkaput rajzolja újra
A Strava API-változása nem technikai admin. Azt mutatja, hogyan védekeznek a platformok, amikor az AI és a no-code lebontja a régi fejlesztői küszöböt.
A prototípus akkor lett olcsó, amikor a döntés még drága maradt
A prototípus ára lement, de ettől a döntés nem lett olcsóbb. A drága rész ma is az: mit akarunk megtudni, mit vállalunk, és mire mondunk nemet.
A jó gépi hang nem a hangmotoron múlik
A Műhely cikkek hangverziójánál nem a drágább modell hozta a minőségugrást, hanem az előre normalizált, bemondásra kész input.
A 3D nyomtatás csendes forradalma nem a sci-fi, hanem a javítás
A 3D nyomtatás igazi értéke nem a látványos prototípus, hanem az a pillanat, amikor egy törött alkatrész miatt nem kell kidobni az egészet.
Nem azt veszik meg, amit eladsz
Az ügyfelet ritkán maga a termék érdekli. Inkább az, hogy kevesebb gondja, kisebb kockázata vagy jobb döntési helyzete lesz-e tőle.
Az AI-al nem beszélgetni kell, hanem dolgozni vele
Az AI-t sokan még mindig válaszgépnek használják: beírnak egy kérdést, elolvassák az első választ, majd eldöntik, hogy jó-e vagy sem. Pedig az AI-al végzett munka sokszor nem az első válasznál kezdődik, hanem a változatok között. A kérdés nem az, hogy tud-e írni valamit. Hanem az, hogy tudunk-e mi jól válogatni, javítani és időben megállni.
A kód még nem termék
Az AI olcsóbbá tette a kódot, de nem tette olcsóbbá a figyelmet, a bizalmat, a bevezetést és a fizetési hajlandóságot. Ezért sok látványosan szállító AI-termék nem technológiai, hanem piaci oldalon fog elakadni. A következő időszak nagy kérdése nem az lesz, ki tud gyorsabban építeni, hanem az, ki érti pontosabban, kinek és miért érdemes építenie.
kertem.app — kódtól kertészig, a fejlesztés
500+ növény, fenofázisok, AI gondozási terv, magyar klímaadatok. Hogyan épült egy niche-SaaS solo módban.
A backlog nem TODO lista
A legtöbb PO mandátum azon bukik el, hogy a backlogot karbantartandó adminisztrációként kezelik. Pedig az a termék memóriája.
ÁramKör — 15 modul, 146 lecke, egy LMS építése
Hogyan dolgoztuk fel egy érvényes szakképzési program teljes tartalmát interaktív, önvezérelt online tananyaggá.